德米斯·哈萨比斯，这位DeepMind的创始人和最新诺贝尔化学奖得主，通过开创性的AI技术如AlphaGo和AlphaFold，引领人类步入一个科学研究的全新纪元。在公众的热切关注背后，他始终与硅谷那种急功近利的商业文化保持距离，扎根伦敦，执着于将算力投入到生命科学与基础物理领域。此次对话源自哈萨比斯在英国皇家文艺制造商业学会（RSA）获得阿尔伯特奖章后的一场现场讨论。在这个曾见证电话和电报首现的历史悠久的大厅中，他罕见地放下了对技术的防备，深入探讨了个人成长的轨迹，尤其是如何在早期通过开发商业游戏获得用于AI研究的资金，以及在MIT食堂对传统观点的挑战。他提出了一系列惊人的言论，包括：AI对人类社会的影响将是工业革命的十倍，其发展的速度则是后者的十倍；而在我们通往通用人工智能（AGI）的道路上，最大的障碍并不是技术壁垒，而是哲学和制度的准备几乎为零；同时，他强调当前教育体系必须进行彻底的变革。以下是这一对话的核心内容。

尖端观点节选： - AI对人类社会的影响将是工业革命的十倍，而其速度快了整整十倍。过去的工业革命横跨一个世纪，而AI可能在短短十年内彻底改变我们的生活。 - 我们正站在通向奇点的山脚下，距实现完全的通用人工智能仅有数年，但整个社会尚未做好相应的准备。 - 鉴别优秀与卓越科学家的关键在于创造力与直觉的飞跃，而非仅仅是技术能力。 - 宇宙的底层逻辑或许可以归结为矩阵乘法；当目标足够宏大，就会在探索过程中自然结出不可预见的果实。 - 任何声称了解未来发展必然性的技术专家，要么在撒谎，要么别有用心，未来的走向尚未确定。 - 在未来十年内，AI将大幅提升顶尖创作者和科学家的生产力；但当机器能够自主完成所有任务时，人类必须重新思考工匠精神及创作的灵魂。 - 当前的教育体系亟需彻底颠覆：传统的死记硬背应该交由AI工具在课后完成，课堂应变成以项目为驱动、培养团队协作与探索精神的实践场所。

科学突破的本质是一场创造性的冒险。问：你曾在DeepMind的办公室中长期以达·芬奇命名，似乎在你眼中科学与艺术之间并不存在天然的界限？德米斯·哈萨比斯：达·芬奇与亚里士多德始终是我心中的楷模，他们身上体现的全才特质深深吸引着我。达·芬奇不仅创造了《蒙娜丽莎》，其医学插图更展现了他在绘画与科学之间的无缝连接。如果他没有优越的艺术才能，他的解剖图无论如何也无法达到如此的科学精确度。在他的世界里，并没有“现在从事艺术”与“现在从事科研”的界限，他所做的只是创造出惊人的作品。我的家庭大都活跃在艺术界：父亲是创作歌手，母亲则关注灵性与人文学科，妹妹是一名职业音乐人。而我所接受的正规学术训练则涵盖国际象棋、计算机科学与自然科学。在许多人看来，这些领域截然不同，但在我心中，它们都指向同一个终极目标。我始终相信，创造力与直觉是卓越科学家所具备的核心能力。那些能够成为顶尖教授的科学家固然有着扎实的技术基础，但真正推动科学变革的往往是一种超越的直觉飞跃。 MK体育注册

问：你年轻时便开始从事游戏设计，后来转向神经科学，研究大脑中的记忆与想象机制。外界可能认为这一转变跨度极大，但对你而言，这些经历是否始终指向同一个终极目标？德米斯·哈萨比斯：由于生命有限，想要探索的领域却无限，因此我在每个项目中通常需要满足至少四个目标。早期开发游戏时，除了我对游戏的热爱以及让玩家享受其中的愿望，我更是把游戏视作推进AI研究的“特洛伊木马”。上世纪90年代，单靠AI研发难以吸引投资，但我通过为游戏开发底层模拟系统，顺利推动了AI算法的研究，从而利用商业利润支撑后续的研发。关键的是，在游戏开发过程中，我学会了如何将复杂的工程实现与开放的创造性目标结合。没人能准确预测一个游戏何时能变得好玩，这种不确定性与科学研究非常相似。如果你知道何时能取得突破，那就不叫科研，而是流水线生产。之后转向神经科学也是出于同样的原因。90年代中期AI研究遇到了瓶颈，我希望了解真实的智能如何运作，而大脑正是最理想的研究对象。功能性磁共振成像（fMRI）刚刚普及，使我们能够观察到人类思考和计划时的大脑状态。我专注于“想象力与记忆”的领域，因为无论是在棋局推演还是游戏设计中，我们的脑海中实际上都在不断地推演未来场景并做出决策。这种模拟能力是人类智能的基石，而当时的传统AI对此无能为力。游戏、大脑与物理世界的本质都是构建模拟器。宇宙的底层逻辑或许仅仅是矩阵乘法，只要目标足够宏伟，探索过程中自然会催生出无法预见的伟大成果。在通往奇点的征途上，AI将带来十倍速的工业革命。